04 de septiembre de 1996
Resumen:
La tesis doctoral que aquí se presenta se enmarca dentro de las áreas de trabajo de diagnóstico y mantenimiento de procesos industriales y propone un nuevo sistema de detección d anomalías incipientes basado en el modelado conexionista del funcionamiento normal de los componentes. El sistema de detección de anomalías propuesto es capaz de identificar por si mismo aquellas condiciones de operación que, por su novedad, no pueden ser tratadas con un grado de fiabilidad adecuado. Por otro lado, el sistema es capaz de ajustar la sensibilidad de la detección a las características propias de cada punto de operación.
Descriptores: Ciencias Tecnológicas, Ingeniería de Mantenimiento, Procesos Industriales, Tecnología Industrial
Cita:
A. Muñoz (1996), Aplicación de técnicas de redes neuronales artificiales al diagnóstico de procesos industriales. Madrid (España).
